2007太阳成集团游戏中心

 收藏私塾在线
 

欢迎您来到私塾在线网!   

请登录! 

免费注册 

交流首页 » 数据库 »SQL语句优化(更正之前的一些过时的东西)  XML
发表人 内容
woaijiadanoo
[头像]

交流经验:
总积分:60174
级别:VIP5
注册时间: 2011-10-19
文章: 201
离线

1. SELECT子句中避免使用 “*”

    当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

 

2.使用DECODE函数来减少处理时间

    使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. 例如:

Sql代码 

SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND  ENAME LIKE ‘SMITH%’;  

SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’; 

 

SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND  ENAME LIKE ‘SMITH%’;

SELECT COUNT(*),SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;

    你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:

Sql代码 

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,  

        COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,  

        SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,  

        SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL  

FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’; 

 

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT,

        COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT,

        SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,

        SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL

FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

    类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

 

3.删除重复记录

   最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

Sql代码 

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); 

 

DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

 

 

4. 用TRUNCATE替代DELETE

    当删除表中的记录时,在通常情况下,回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息,如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况),而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

 

5.计算记录条数

    和一般的观点相反, count(*) 比count(1)稍快 ,当然如果可以通过索引检索,对索引列的计数仍旧是最快的. 例如 COUNT(EMPNO)

 

6.用Where子句替换HAVING子句

    避免使用HAVING子句,HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤,这个处理需要排序、总计等操作,如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销, 例如:

 

Sql代码 

--低效  

SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’  

--高效  

SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)  FROM  LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION 

 

--低效

SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’

--高效

SELECT REGION,AVG(LOG_SIZE)  FROM  LOCATION WHERE REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION

 

 

7. 用EXISTS替代IN

   在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.

Sql代码 

--低效  

SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)  

--高效:  

SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’) 

 

--低效

SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)

--高效:

SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)

 

 

8.用NOT EXISTS替代NOT IN

   在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).  为了避免使用NOT IN,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS. 例如:

SELECT …FROM EMP  WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’);

Sql代码 

--为了提高效率改写为: (方法一: 高效)  

SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’  

-- (方法二: 最高效)  

SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’); 

 

--为了提高效率改写为: (方法一: 高效)

SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’

-- (方法二: 最高效)

SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’);

 

 

9.用EXISTS替换DISTINCT

    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换

例如:

Sql代码 

--低效:   

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO  

--高效:  

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);  

--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 

 

--低效:

SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

--高效:

SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.

 

 

10. 用索引提高效率

   索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率,实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构,通常通过索引查询数据比全表扫描要快,当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引, 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率,另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证,除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率,虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护,每当有记录在表中增减或索引列被修改时,索引本身也会被修改,这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O, 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢

注:定期的重构索引是有必要的.

 

11. 避免在索引列上使用计算

      WHERE子句中,如果索引列是函数的一部分,优化器将不使用索引而使用全表扫描. 举例:

Sql代码 

--低效:  

SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;  

--高效:  

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL  > 25000/12; 

 

--低效:

SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;

--高效:

SELECT … FROM DEPT WHERE SAL  > 25000/12;

 

 

12. 用>=替代>

Sql代码 

--如果DEPTNO上有一个索引  

--高效:  

   SELECT *  FROM EMP  WHERE DEPTNO >=4     

--低效:  

   SELECT *  FROM EMP   WHERE DEPTNO >3 

 

--如果DEPTNO上有一个索引

--高效:

   SELECT *  FROM EMP  WHERE DEPTNO >=4  

--低效:

   SELECT *  FROM EMP   WHERE DEPTNO >3

   两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.



个性签名:没有色彩的生活中,容易失去寻找快乐的动力
woaijiadanoo
[头像]

交流经验:
总积分:60174
级别:VIP5
注册时间: 2011-10-19
文章: 201
离线

请原谅我之前发的sql语句优化的不谨慎, 在oracle 10g以后,ORACLE对它的优化器进行了很大程度的修改,而且会让人们越来越重视 基于代价优化的优化选择,  上面的文章是我最近查资料总结的,希望对大家都点帮助

 

但是我要声明,上面的东西,作为一个开发程序的SQL辅助优化  已经基本够用了,但却并不是真理

 

比如 第七条 用EXISTS代替IN,就没有那么绝对,在以下情况下,用IN是比较快的:

 

   当主查询数据量比较大,但是 in 条件里的数据量不大,同时 这个条件正好是可以通过索引来筛选主数据的时候,IN条件查询就要比EXISTS快得多  呵呵  



个性签名:没有色彩的生活中,容易失去寻找快乐的动力
nices
[头像]

交流经验:
总积分:1037
级别:普通会员
注册时间: 2011-10-19
文章: 87
离线

支持


个性签名:从have到how到why的过程
不要摘下你的面具
[头像]

交流经验:
总积分:102
级别:普通会员
注册时间: 2011-11-04
文章: 1
离线

 
交流首页 » 数据库
前往:   

关于我们 | 联系我们 | 用户协议 | 私塾在线服务协议 | 版权声明 | 隐私保护

版权所有 Copyright(C)2009-2012 私塾在线学习网